一、算法的本质是什么？学算法有什么用？

算法的本质是解决问题的方法，是思想

在早期的时候，人们遇到新问题，必须要去解决它，经过“冥思苦想”，“反复探索尝试”，    最后总结归纳这才形成了今天我们学习的各种算法。如果无法领会到解决问题的思想，无法总结归纳，此衫就会有：“学算法有什么用？”。不知道为什么学，自然会认为学了没意义，没有用处。

2.一个算法应该具有以下五个重要的特征：

①有穷性: 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止，换句话说就是一个算法必须总是在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成。

②确定性：算法中的每条指令必须有确切的定义，不会产生二义性，并且对于相同的输入只能得出相同的输出。

③可行性：算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。

④输入： 一个算森亩腔法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件，这些输入取自于某个特定的对象集合。

⑤输出：一个算法有一个或多个的输出，这些输出是同输入有着特定关系的量，没有输出的算法是毫无意义的。

算法总是要解决特定的问题，问题来源就是算法的输入，期望的结果就是算法的输出，没有输入输出的算法是无意义的。

3.算法设计的5个要求：

①正确性：最基本要求，算法必须能解决某个问题的需求。

②可读性：算法的可读性有助于人的阅读与交流，容易调试和修改。

③健壮性：当输入的数据非法时，算法能适当做出反应或进行处理，而不会产生莫名其妙的输出结果。

④效率性：算法是为了解决大规模问题，因此需要运行效率足够快。

⑤存储性：算法在执行过程中，所需要的最大存储空间，应该尽可能的占用小。

效率性与存储性都与问题规模有关，求100人的耐携平均分与求1000人的平均分，同一个算法的所花费的执行时间与存储空间显然是不一样的。

正确性，可读性，健壮性不仅仅是算法设计的要求，而是贯穿整个软件设计层次。单对于算法本身来说，我们最关注的层面是效率性。千万不能死板的认为，算法就是计算机程序。算法是一切解决问题的思想，语言描述，伪代码，流程图，各种符号或者控制表格同样是算法。

二、什么是算法？

算法有五个基本特征，具体如下：

1、确定性：每一步指令必须有确定的含义。不可存在二义性，且算法只有一个入口和出口；

2、有穷性：是指算法有有穷个步骤，并且执行需有穷时间；

3、可行性： 算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成；

4、输入：有零个或多个输入，取自于某个特定的对象集合；

5、输出：有一个或多个输出。

拓展内容：

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而念举完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不仔余碧会解决这个问题。不同的算法毁雹可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

参考资料来源：算法_百度百科

三、什么叫算法?算法有哪几种表示方法?

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。计算机科学家往往将“算法”一词的含义限定为此类“符号算法”。“算法”概念的初步定义：一个算法是解决一个问题的进程。而并不需要每次都发明一个解决方案。

已知的算法有很多，例如“分治法”、“枚谈早举测试法”、“贪心算法”、“随机算法”等。

扩展资料

算法中的“分治法”

“分治法”是把一个复杂的问题拆分成两个较为简单的子问题，进而两个子问题又可以分别拆分成另外两个更简单的子问题，顷戚以此类推。问题不断被层层拆解。然后，子问题的解被逐层整合，构成了原问题的解。

高德纳曾用过一个邮局雀侍陵分发信件的例子对“分治法”进行了解释：信件根据不同城市区域被分进不同的袋子里；每个邮递员负责投递一个区域的信件，对应每栋楼，将自己负责的信件分装进更小的袋子；每个大楼管理员再将小袋子里的信件分发给对应的公寓。

参考资料来源：百度百科-算法